陈星池科研团队

陈星池，现任鹏城实验室研究员，长期从事计算机视觉与多媒体技术研究，专注于视频理解与智能感知领域的算法开发。其团队在视频行人重识别方向展开持续探索，致力于解决复杂场景下的跨摄像头追踪难题，研究成果曾发表于多篇国际会议论文。实验室当前研究方向包括： 1. 动态场景特征建模：针对遮挡、姿态变化等实际挑战，开发基于注意力机制的特征提取算法； 2. 跨模态数据分析：探索视频与红外、文本等多源数据的融合应用，提升安防与城市管理场景的适应性； 3. 轻量化学习框架：研究低标注依赖的模型训练方法，增强算法在开放环境中的泛化能力。团队依托鹏城实验室计算资源，搭建了覆盖主流数据集的实验平台，实验室注重技术落地，部分成果已应用于公共安全与交通管理领域。